朱雀大模型作为国内高校广泛使用的论文查重与AI检测系统，其查重规则一直是研究生和学术作者关注的焦点。尤其是论文“目录”部分——它是否会被纳入查重范围？与正文的查重逻辑有何不同？本文结合官方说明与实测数据，为您系统性拆解。
朱雀大模型默认会对论文目录进行查重检测，但其权重和判定逻辑与正文有所区别。目录中的结构词（如“第一章”“摘要”）通常不参与相似度计算，但具体标题内容、关键词序列会被纳入比对。若目录与已发表文献或网络资源高度雷同，仍可能影响总查重率。
朱雀大模型的查重引擎基于语义片段指纹匹配与N-gram文本比对。系统会自动识别论文的“目录”章节（通常依据标题样式或“目录”关键词），并提取其中的有效文本单元（即各级标题的文字内容）。系统会过滤掉“第X章”“附录”等通用格式词，将核心标题短语与数据库（学术期刊、学位论文、互联网公开资源）进行比对。
相比正文，目录的查重权重通常较低。朱雀系统会给目录区域分配更低的相似度权重系数，但并非完全忽略。根据朱雀大模型论文自费查重学校能看到吗？ 中的实测反馈，目录重复率一般占全文总相似度的1%~5%。若目录完全复制他人论文结构，仍可能使总查重率升高1~2个百分点。
除了目录，学术作者还普遍关心公式查重、引用率计算以及空格是否计入等问题。我们梳理了以下关键点：
随着AI写作工具普及，朱雀大模型已集成AIGC检测模块。学校若启用该功能，系统会分析文本的语言模式、句子复杂度等特征。关于“AI写目录是否被查”以及“学校查重是否查AI”，您可参阅：
针对目录和正文，建议采用以下方法降低查重率与AI风险：
关于AI降低的专门方法，您可参考以下友情站点：
朱雀大模型会对论文目录进行查重，但权重较低。 作者在撰写时应保持目录标题的原创性，避免直接复制他人结构。同时关注公式、引用、AI检测等配套机制，综合提升论文质量。若需获取报告或了解详细规则，请参考 朱雀大模型查重报告在哪查 与官方指南。
📖 最后更新：2026年9月 · 基于朱雀V3.2规则